Apoio estatístico para análise de dados

Consultoria Estatística

Responsável técnico

Sou Raquel Rossi, uma profissional altamente qualificada e com vasta experiência em estatística, possuindo uma formação acadêmica robusta e uma carreira voltada para a tecnologia e análise de dados.

Graduada em Estatística pela UFRGS em 2021, ampliei meus conhecimentos ao concluir uma pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data na PUC Minas em 2023 e um mestrado em Linguística Computacional pela UMinho em 2024.

Minha trajetória profissional inclui mais de três anos de experiência como analista de dados, onde participei de projetos internacionais colaborando com empresas em Lisboa e Nova York. Nesses projetos, demonstrei minha proficiência no uso de R e Python, além de ferramentas avançadas de visualização de dados, como o Looker Studio.

Busco oferecer orientação e suporte especializados em projetos de estatística e análise de dados, tornando-me a escolha ideal para quem busca expertise e insights valiosos nesse campo.

Raquel Rossi - Consultora de estatística
Raquel Rossi - Consultora de estatística

Nossos serviços

Estatística Descritiva

A estatística descritiva torna mais fácil entender grandes quantidades de dados ao resumir e organizar essas informações de maneira clara. Isso nos ajuda a tomar decisões melhores e a compreender melhor os fenômenos que estamos analisando.

imagem ilustrando gráficos
imagem ilustrando gráficos
imagem ilustrando modelo estatístico
imagem ilustrando modelo estatístico
imagem ilustrando testes estatísticos
imagem ilustrando testes estatísticos

Modelagem Estatística

A modelagem estatística é uma ferramenta importante na análise de dados, onde usamos modelos matemáticos para entender como diferentes variáveis se relacionam e para explicar os fenômenos que observamos. Esses modelos ajudam a revelar a estrutura oculta nos dados e são úteis para fazer previsões.

Teste Estatístico

Os testes estatísticos são ferramentas essenciais para analisar e compreender dados em diversas áreas, como pesquisa, ciência e negócios. Existem dois tipos principais de testes: os paramétricos, que fazem certas suposições sobre os dados, e os não paramétricos, que são mais flexíveis e não exigem essas suposições.

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